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Entorno local de pruebas

Vamos a replicar de forma local el sitio Grafana para ejecutar pruebas de nuevos datasources y demas yerbas.

Clonar repositorio de monitoreo​

git clone git@gitlab.sils.tech:silsv2/devs/monitoring.git

Estructura del proyecto​

├── docker-compose.yml
├── monitoring
│   ├── grafana
│   │   ├── grafana.ini
│   │   └── provisioning
│   │       └── datasources
│   │           └── datasources.yml
│   └── prometheus
│       ├── prometheus.yml
│       └── web.yml
└── prometheus_data

En la estructura de archivos hay 3 archivos los cuales se deben pedir a este tipo:

  • grafana.ini: Archivo de configuración de grafana
  • prometheus.yml: Yaml de configuración de los scrapers de Prometheus (Recolectores de metricas digamos)
  • web.yml: Yaml con configuración de autenticación Basic del sitio de Prometheus.

Ejecutar containers con docker compose​

docker compose up --build -d

Checkeamos que los containers...

docker ps

CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
f1cf50b05fd1   grafana/grafana:10.2.0   "/run.sh"                57 minutes ago   Up 57 minutes   0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp   monitoring-grafana-1
253c78a86320   prom/prometheus:v3.1.0   "/bin/prometheus --c…"   3 hours ago      Up 3 hours      0.0.0.0:9090->9090/tcp, :::9090->9090/tcp   monitoring-prometheus-1

Ahora podremos ingresar a grafana en http://localhost:3000

Las credenciales por defecto son:

  • User: admin
  • Password: admin

Al ingresar estas credenciales te deberia pedir cambiar las credenciales.

Agregar Basic Auth en datasource Prometheus​

En http://localhost:3000/connections/datasources, seleccionar el datasource Prometheus y en Authenticaction seleccionar la opción Basic Authentication e ingresar el usaurio y contraseña que esta especificado en prometheus.yml

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Notas finales.​

Luego de terminar deberian poder explorar las metricas de Prometheus y crear dashboards, pero si necesitan visualizar dashboards ya existentes en la plataforma de Grafana productiva pueden exportar el JSON MODEL desde el sitio https://grafana.sils.tech